分散コンピューティング

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登録日:2015/10/05 / 更新日:2020/02/05

研究分野分類：1101 計算機システム
産業分類：学術・開発研究機関

キーワード：分散コンピューティング，分散データベース，大規模計算環境

情報学

情報学基礎

松尾啓志（創成シミュレーション工学専攻専攻）

研究概要　ネットワークで接続された大量の計算機環境下での、大規模計算フレームワーク（Hadoop, Spark)や、分散キーバリューストア、分散データベースを対象として、性能や可用性向上に関する研究を行っています。		特徴　オープンソースとして提供されている大規模計算フレームワークとしてのHadoop,Sparkや、分散キーバリューストア cassandra,Mongo DB, 分散データベース PostgreSQL上に実際に実装することにより、単なる理論だけではなく、実環境での評価を行っています。
背景・従来技術　近年、ＣＰＵ単体での速度向上が頭打ちになり、並列・分散コンピューティングが広まっています。様々な計算フレームワークや、データベースシステムが開発され、実際に運用されています。しかし分散環境では、スケジューリングや対故障性に対して考慮する必要があります。		実用化イメージ　成果はオープンソースとして提供します。