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～医用画像解析～
画像中の対象領域の確定
| 研究分野分類：5605 計測工学 産業分類： 医療業 |
| キーワード：画像解析，医用画像処理 |
| 工学 |
| 電気電子工学 |
| 本谷秀堅（情報工学専攻） |
| 研究概要 多種多様な医用画像中の解剖構造の境界を正確に同定するとともに、その統計モデルを構築します。 |
特徴 画素値を最下層とする深層学習の苦手とする高精度画像セグメンテーションを、信号処理や構造解析に軸足を置いて実現します。 |
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| 背景・従来技術 CTやMR、PET/SPECTなど特定モダリティのマクロ画像を主とする研究が多かったが、近年は病理画像や超音波画像、マイクロCTなど空間分解能の異なる多種多様なモダリティ画像を詳細に解析するとともに、それら解析結果を統合するモデルの構築が要求されています。 |
実用化イメージ 臨床での実応用に耐える診断支援、治療計画立案支援システム |
企業等への提案
研究者からのメッセージ
10年後を見据えたテーマで。
文献・特許
・H. Hontani, G.Oishi, T.Kitagawa,”Local Estimation of High Velocity Optical Flow with Correlation Image Sensor”, European Conference on Computer Vision(ECCV 2014) pp. 235–249, 2014.
・H. Hontani, Y. Tsunekawa, and Y. Sawada,”Accurate and Robust Registration of Nonrigid Surface using Hierarchical Statistical Shape Model “, 26th International Conference of Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR 2013), pp.2977-2984, 2013.
・松野高道，浅井健史，岩田卓哉，本谷秀堅， “医用画像中の臓器レジストレーションのための画像辞書生成”， CVIM研究会 第172回 172-21（2010-5）
| 試作品状況 | 無し | 掲示可 | 提供可 |
| 研究者データベースとのリンク（名前をクリックしてください） 研究者名：本谷秀堅 |
